मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच अंतर

व्यापक आधार पर, प्रदान किए गए किसी भी डेटा को दो श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है जो मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा हैं। ये दोनों श्रेणियां शोधकर्ता को संख्यात्मक और वर्णनात्मक आधार पर उपलब्ध डेटा को संक्षेप में और वर्गीकृत करने में सक्षम बनाती हैं।

मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच अंतर

मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच मुख्य अंतर यह है कि मात्रात्मक डेटा उपलब्ध जानकारी को संख्याओं, आंकड़ों और आंकड़ों के रूप में क्रमबद्ध करता है, जबकि गुणात्मक डेटा उपलब्ध जानकारी को विवरण, अवलोकन और तथ्यों के रूप में क्रमबद्ध करता है। ऐसे बहुत से आधार हैं जिन पर इन दोनों श्रेणियों को विभेदित और समझा जा सकता है।

मात्रात्मक डेटा आंकड़ों, संख्याओं और अनुक्रमों के रूप में प्रदान की गई जानकारी को संक्षेप में प्रस्तुत करता है। वे सटीक संख्यात्मक रूप खोजने के लिए डेटा को मापने, विश्लेषण करने और बार-बार संशोधित करने की तकनीक का पालन करते हैं। मात्रात्मक डेटा में आमतौर पर ऐसी जानकारी शामिल होती है जो मापने योग्य या एक तरह से गणना योग्य होती है।

गुणात्मक डेटा विवरण, डेटा और टिप्पणियों के रूप में जानकारी को खुश करता है। वे तथ्यों को संशोधित करने और प्रदाता की जानकारी का बहुत व्यापक परिप्रेक्ष्य में वर्णन करने की तकनीक का पालन करते हैं। जानकारी में गुणात्मक डेटा का उपयोग होता है जिसकी गुणवत्ता का परीक्षण किया जा सकता है लेकिन उन चीजों को नहीं जिन्हें गिनने या मापने की आवश्यकता होती है।

मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच तुलना तालिका

मात्रात्मक डेटा क्या है?

मात्रात्मक डेटा उपलब्ध सूचनाओं को संख्याओं, अंकों और गणितीय गणनाओं के रूप में छाँटने से संबंधित है। मात्रात्मक डेटा डेटा का प्रकार है जिसे गणनाओं के साथ माना जा सकता है और ज्यादातर संख्याओं, आंकड़ों और गणनाओं से संबंधित है। यह डेटा का प्रकार है जिसे मापा जा सकता है। इस डेटा की प्रकृति को संख्यात्मक रूप में व्यक्त किया जा सकता है, और शोध की पद्धति बहुत निर्णायक है।

मात्रात्मक डेटा बहुत गहन शोध और सांख्यिकीय विश्लेषण का अवसर प्रदान करता है, और इसमें शामिल सभी शोध बहुत विस्तृत और सटीक हैं। डेटा की संख्यात्मक प्रकृति के कारण गलत परिणामों की संभावना बहुत कम हो जाती है जो व्यक्तिगत पूर्वाग्रह को पूरी तरह से काट देती है।

मात्रात्मक डेटा प्रकार एक वस्तुनिष्ठ दृष्टिकोण का अनुसरण करता है और यह जो डेटा प्रदान करता है वह बहुत संरचित है। इस डेटा में राशि की लंबाई, कीमत, अवधि और आकार से लेकर सम समय तक कई विविधताएं शामिल हैं। मात्रात्मक प्रकार के डेटा के निर्माण और विश्लेषण में सांख्यिकी का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। डेटा संग्रह तकनीक जो मात्रात्मक डेटा अपने साक्षात्कार, प्रयोग और मात्रात्मक सर्वेक्षण चुनती है।

चूंकि यह विधि बहुत सारे आँकड़ों का उपयोग करती है, इसलिए इसे गुणात्मक डेटा की तुलना में बहुत अधिक विश्वसनीय कहा जाता है और इसकी विश्वसनीयता बहुत अधिक है। मात्रात्मक डेटा का नुकसान किसी भी प्रकार के विवरण की अनुपलब्धता है।

गुणात्मक डेटा क्या है?

गुणात्मक डेटा वह श्रेणी है जिसमें प्रदान की गई जानकारी को विवरण और परिभाषाओं के रूप में क्रमबद्ध किया जाता है, न कि आंकड़े या संख्या। गुणात्मक डेटा ज्यादातर केवल गणनाओं के बजाय अवलोकन और विश्लेषण के दृष्टिकोण को रस देता है। यह डेटा का पूरी तरह से गैर-संख्यात्मक रूप है, और इसमें बहुत विस्तृत जानकारी और गहन शोध शामिल है जिसमें तथ्य और सैद्धांतिक अनुप्रयोग और स्पष्टीकरण शामिल हैं। गुणात्मक डेटा के उदाहरण फीडबैक फॉर्म और फर्मों में गुणवत्ता विश्लेषण में देखे जा सकते हैं।

मूल रूप से, गुणात्मक डेटा किसी उत्पाद की गुणवत्ता से संबंधित होता है जिसे हम आम तौर पर डेटा के रूप में मानते हैं। इस प्रकार के डेटा को मात्रात्मक डेटा की तरह नहीं मापा जा सकता है और तथ्यों और अन्य स्थितियों के आधार पर इसका अवलोकन और विश्लेषण किया जाना है। गुणात्मक डेटा के पीछे अनुसंधान पद्धति खोजपूर्ण है। अंतिम परिणाम यह है कि प्रदान किया गया गुणात्मक डेटा विवरण रूप में होता है न कि संख्यात्मक रूप में जैसे कि मात्रात्मक डेटा परिणामों में।

कभी-कभी हर विवरण रिपोर्ट बनाई जाती है, जिसमें अध्ययन के तहत परियोजना की सभी विशेषताओं से लेकर बनावट और रंग और अन्य गुण शामिल होते हैं। गुणात्मक डेटा के पीछे Jab roj ज्यादातर व्यक्तिपरक है, लेकिन डेटा बहुत संरचित नहीं है। आंकड़ों की कमी और किसी निष्कर्ष पर पहुंचने की सटीक प्रक्रिया के कारण, गुणात्मक डेटा हर पसंदीदा तरीका नहीं है। गुणात्मक डेटा विश्लेषण में उपयोग की जाने वाली डेटा संग्रह तकनीक अनुशंसित डेटा के लिए उपलब्ध डेटा की दस्तावेज़ संशोधन, तथ्य जांच और क्रॉस चेकिंग है।

मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बीच मुख्य अंतर

1. मात्रात्मक डेटा आँकड़ों, आंकड़ों और संख्याओं से संबंधित है, जबकि गुणात्मक डेटा तथ्यों, विवरणों और टिप्पणियों से संबंधित है।
2. मात्रात्मक डेटा की प्रकृति संख्यात्मक होती है, जबकि गुणात्मक डेटा की प्रकृति वर्णनात्मक या व्यक्तिपरक होती है।
3. मात्रात्मक डेटा के संग्रह के तरीकों में विश्लेषण और सांख्यिकी शामिल हैं। दूसरी ओर, गुणात्मक डेटा के संग्रह की विधि में तथ्य और अवलोकन शामिल हैं।
4. मात्रात्मक डेटा को गुणात्मक डेटा की तुलना में अधिक विश्वसनीय कहा जाता है क्योंकि यह विश्लेषण, संशोधन और व्यावहारिक आंकड़ों से संबंधित है।
5. प्रयोग, साक्षात्कार और मात्रात्मक सर्वेक्षण मात्रात्मक डेटा को छाँटने में मदद करते हैं। दूसरी ओर, अनुसंधान, तथ्यों का संशोधन और गुणात्मक सर्वेक्षण गुणात्मक डेटा को छाँटने में मदद करते हैं।

निष्कर्ष

मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा का व्यापक रूप से अनुसंधान और कार्य के लगभग सभी क्षेत्रों में उपयोग किया जाता है ताकि जानकारी को संक्षेप में और क्रमबद्ध किया जा सके। ऐसे कई जॉब पोस्ट भी हैं जो इस प्रकार के डेटा को केवल मात्रात्मक या गुणात्मक में सॉर्ट करने या यहां तक ​​कि उन्हें बनाए रखने से संबंधित हैं।

बड़ी फर्मों, कंपनियों और उद्योगों को दिन-प्रतिदिन के आधार पर वर्गीकृत करने के लिए बहुत सारे डेटा की आवश्यकता होती है और इसलिए एक विश्वसनीय व्यक्ति की आवश्यकता होती है जो इस तरह के डेटा से निपट सके और सकारात्मक परिणाम प्रदान कर सके। जहां मात्रात्मक डेटा कंपनी के आलंकारिक डेटा को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है, वहीं दूसरी ओर, गुणात्मक डेटा वर्णनात्मक डेटा को व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है। इसलिए, मात्रात्मक डेटा और गुणात्मक डेटा के बारे में सही ज्ञान होना नौकरी के उद्देश्यों के लिए भी बहुत मददगार हो सकता है।