उनके आकार के बावजूद; व्यवसायों को अपने डेटा का ट्रैक रखने की आवश्यकता होती है; और अपने व्यवसाय को बढ़ते रहने के लिए इसका विश्लेषण करें। डेटा को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए कई टूल और सॉफ़्टवेयर विकसित किए गए हैं। एक डेटा टेबल और पिवट टेबल दो विकल्प हैं जो डेटा को व्यवस्थित करने में मदद करते हैं और इसे सारांशित करते हैं ताकि डेटा को व्यवस्थित और व्यवसाय के लिए जब चाहें उपयोग करने के लिए सुलभ रखा जा सके।
डेटा टेबल और पिवट टेबल के बीच अंतर
डेटा टेबल और पिवट टेबल के बीच मुख्य अंतर यह है कि: एक डेटा टेबल में कॉलम और पंक्तियाँ होती हैं जो हेडर पंक्ति के साथ कोशिकाओं में टकराती हैं: जिसमें कॉलम नाम होते हैं जिससे इसे समझना आसान हो जाता है। दूसरी ओर, पिवट तालिका में पंक्तियाँ, स्तंभ और डेटा फ़ील्ड होते हैं जिसमें स्तंभ एक जहाज की तारीख के लिए होता है, पंक्ति क्षेत्र के लिए होती है, और डेटा इकाइयों के लिए होता है।
डेटा टेबल को बिजनेस इंटेलिजेंस में सबसे कम आम भाजक के रूप में जाना जाता है। यद्यपि डेटा तालिका की भूमिका विश्लेषण की तुलना में रिपोर्टिंग पक्ष के लिए अधिक है, फिर भी यह बीआई में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। डेटा टेबल बड़ी संख्या में एक आसान प्रारूप में स्टोर कर सकते हैं और वे विश्लेषण को आसान बनाने के लिए डेटा सारांश भी बना सकते हैं।
एक पिवट तालिका में समूहीकृत मान होते हैं जो एक या अधिक विशिष्ट समूहों में स्प्रेडशीट, बीआई प्रोग्राम, या डेटाबेस जैसे अधिक व्यापक तालिका के विशिष्ट आइटम एकत्र करते हैं। पिवट तालिका के सारांश में औसत, योग और अन्य आंकड़े शामिल होते हैं जिन्हें एक विशिष्ट एकत्रीकरण फ़ंक्शन का चयन करके पिवट तालिका द्वारा समूहीकृत किया जाता है।
डेटा टेबल और पिवट टेबल के बीच तुलना तालिका
| तुलना के पैरामीटर | विवरण सारणी | पिवट तालिका |
| अर्थ | यह सूचना को सारणीबद्ध रूप में प्रदर्शित करता है। | जानकारी को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण। |
| प्रयोजन | डेटा को व्यवस्थित रखता है। | डेटा को सारांशित करता है और सारांशित संस्करण प्रदर्शित करता है। |
| लाभ | त्वरित और कुशल पठनीयता। | यह डेटा को जल्दी से सारांशित करता है। |
| लेआउट | ग्रिड जैसी संरचना | कॉम्पैक्ट, आउटलाइन और टेबुलर |
| अवयव | तालिका सामग्री कॉलम हेडर पाठ्य संरेखण | मूल्यों पंक्तियों कॉलम रिपोर्ट फ़िल्टर |
डेटा टेबल क्या है?
डेटा तालिका है: बीआई के लिए बुनियादी बिल्डिंग ब्लॉक के रूप में जाना जाता है। एक डेटा तालिका में कॉलम और पंक्तियाँ होती हैं जो कोशिकाओं को विभाजित करती हैं। इसमें एक शीर्षलेख पंक्ति भी होती है जो स्तंभों के नामों को इंगित करती है, जो तालिका को समझने योग्य बनाती है। एक डेटा तालिका को भी जाना जाता है: व्यापार खुफिया में एक सारणीबद्ध रिपोर्ट के रूप में; और मुख्य रूप से जानकारी रिकॉर्ड करने के लिए उपयोग किया जाता है।
डेटा तालिका बीआई में उपयोग किया जाने वाला एक प्राथमिक उपकरण है जो अभी तक सबसे उपयोगी है। डेटा तालिका बड़ी डेटा फ़ाइलों और रिकॉर्ड को आसानी से संग्रहीत करने में सक्षम है। यही मुख्य कारण है कि एक्सेल स्प्रेडशीट अभी भी प्रसिद्ध है और आगे भी लंबे समय तक वैसी ही रहने वाली है। रेकॉर्ड; डेटा तालिका में दर्ज किया गया तब तक सहेजा जाता है जब तक स्प्रेडशीट फ़ाइल सहेजी जाती है और जब भी आवश्यकता होती है तो हमेशा पहुंच योग्य होती है। डेटा तालिका प्रक्रिया को आसान बनाने के लिए दर्ज किए गए डेटा का सारांश भी बना सकती है। यह ड्रिल-डाउन, ड्रिल-थ्रू और सॉर्ट जैसी विश्लेषण क्षमताओं की एक श्रृंखला भी जोड़ सकता है।
जब आप इन सुविधाओं को अपनी डेटा तालिका में जोड़ते हैं, तो वे डेटा को अधिक समझदारी से प्रस्तुत करते हैं। इन सभी लाभों के साथ यह आता है: एक नकारात्मक सीमा के साथ कि इसमें मुख्य डेटा को बाहर निकालने की सीमित क्षमता है। डेटा टेबल मौजूद हैं: बड़ी संख्या में डेटा और इसे उपयोगकर्ता पर छोड़ दें कि वह इसके माध्यम से छान-बीन करे और उसका विश्लेषण करे।
पिवट टेबल क्या है?
एक पिवट टेबल: गतिशील तरीके से बड़े डेटा सेट को व्यवस्थित, विश्लेषण और प्रबंधित करने के लिए उपयोग किया जाता है। यह एक्सेल द्वारा व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले सबसे उपयोगी डेटा विश्लेषण टूल में से एक है: विश्व स्तर पर वित्तीय विश्लेषकों द्वारा। पिवट टेबल में: एक डेटाबेस हमेशा पर्दे के पीछे चलता है जिससे अतिरिक्त जानकारी में आसानी से हेरफेर किया जा सकता है।
पिवट टेबल का उपयोग करने के लिए पहला कदम यह सुनिश्चित करना है कि उपलब्ध डेटा अच्छी तरह से व्यवस्थित है और इसे आसानी से गतिशील तालिका में परिवर्तित किया जा सकता है। इसका मतलब है कि डेटा को उचित पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित किया जाना चाहिए, लेकिन यदि ठीक से व्यवस्थित नहीं किया गया है, तो तालिका ठीक से काम नहीं करेगी। यह भी सुनिश्चित करना चाहिए कि श्रेणियों का नाम दर्ज किया गया है: डेटासेट की शीर्ष पंक्ति में। उसके बाद, डेटा का चयन किया जाता है: जिसे जोड़ा जाना है: तालिका में।
डेटा का चयन करने के बाद, इन्सर्ट टैब में: आपको पिवट टेबल विकल्प का चयन करना होगा। स्क्रीन पर एक डायलॉग बॉक्स दिखाई देता है जहां आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता होती है कि सब कुछ है: सही ढंग से चयनित है और फिर तालिका को या तो एक नई वर्कशीट के रूप में या वर्तमान में कहीं भी डालें। एक बार यह चरण पूरा हो जाने पर: एक पिवट तालिका दिखाई देगी जहां आपको ड्रैग एंड ड्रॉप विधि द्वारा उपलब्ध फ़ील्ड सेट करने की आवश्यकता होती है। ड्रैग एंड ड्रॉप विधि के अलावा: आप तालिका में अपने इच्छित विकल्पों पर भी निशान लगा सकते हैं।
डेटा टेबल और पिवट टेबल के बीच मुख्य अंतर
- एक डेटा तालिका डेटा को सुव्यवस्थित तरीके से रखने में मदद करती है। दूसरी ओर, एक पिवट तालिका डेटा को समाप्त करती है और सारांशित डेटा दिखाती है।
- डेटा का उपयोग डेटा को तालिकाओं में रखने के लिए किया जाता है। दूसरी ओर, पिवट टेबल है: सूचना को व्यवस्थित और विश्लेषण करने के लिए एक उपकरण के रूप में उपयोग किया जाता है।
- डेटा तालिका का उपयोग करने का मुख्य लाभ यह है कि: इसमें त्वरित और आसान विश्वसनीयता है। दूसरी ओर, एक पिवट तालिका डेटा को शीघ्रता से सारांशित करने में मदद करती है।
- डेटा तालिका में केवल ग्रिड जैसा लेआउट होता है। दूसरी ओर, पिवट टेबल में कॉम्पैक्ट, आउटलाइन और टेबुलर लेआउट होते हैं।
- एक डेटा तालिका में तीन प्रमुख घटक होते हैं जो हैं: तालिका सामग्री, कॉलम हेडर और टेक्स्ट संरेखण। दूसरी ओर, एक पिवट टेबल में चार प्रमुख घटक होते हैं जो पंक्तियाँ, कॉलम, मान, रिपोर्ट फ़िल्टर हैं।
निष्कर्ष
अंत में, डेटा टेबल और पिवट टेबल दोनों का उपयोग डेटा को स्टोर और विश्लेषण करने के लिए किया जाता है। एक डेटा तालिका में एक पंक्ति और स्तंभ होता है जिसमें उन तत्वों वाले तत्व और सदस्य होते हैं। दूसरी ओर, पिवट टेबल एक सारांश उपकरण है जो डेटा तालिका के बारे में जानकारी प्रदान करता है। इसमें तालिकाओं की चयनित श्रेणी में डेटा सारांश हैं।
उदाहरण के लिए, यदि आप जूलिया की बाइक का रंग जानना चाहते हैं। आपको डेटा तालिका में देखना होगा, और तालिका में “छात्र” ढूंढना होगा; जूलिया के लिए पंक्ति और पता चलता है कि यह नीला है। डेटा तालिका आपको इसके बारे में और कुछ नहीं बताएगी। लेकिन अगर आप जानना चाहते हैं कि कितने प्रतिशत लोग चलते हैं और कितना: स्कूल जाने के लिए बाइक या बस लें, तो आपको पिवट टेबल का उपयोग करना होगा।