संगति सिद्धांत क्या है अर्थ और उदाहरण

संगति सिद्धांत का क्या अर्थ है?: निरंतरता सिद्धांत एक लेखांकन अवधारणा है जिसके लिए एक अवधि से दूसरी अवधि तक लेखांकन की समान पद्धति का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। इस सिद्धांत का मुख्य उद्देश्य वित्तीय विवरणों को साल दर साल तुलनीय रखना है।

संगति सिद्धांत का क्या अर्थ है?

बाहरी उपयोगकर्ताओं को रुझानों का मूल्यांकन करने और वर्ष-दर-वर्ष वित्तीय डेटा की तुलना करने में सक्षम होना चाहिए जब वे अपने व्यावसायिक निर्णय ले रहे हों। यदि कंपनियां हर साल अपनी प्रमुख लेखांकन विधियों और प्रथाओं को बदलती हैं, तो उनके बयानों में से कोई भी तुलनीय नहीं होगा क्योंकि कंपनी की गतिविधियों को हर साल अलग-अलग तरीकों से मापा जाएगा।

इसका मतलब यह नहीं है कि कंपनियां कभी भी अपने लेखांकन के तरीकों को नहीं बदल सकती हैं। वे कर सकते हैं। इसे केवल दुर्लभ और न्यायसंगत होना चाहिए। एक बार का बदलाव ठीक है। कंपनियां हर साल अपनी लेखांकन विधियों को फ्लिप-फ्लॉप नहीं कर सकती हैं।

आइए एक उदाहरण देखें।

उदाहरण

इन्वेंटरी वैल्यूएशन मेथड एक अकाउंटिंग मेथड का एक अच्छा उदाहरण है जिसे कंपनियां आमतौर पर अपने इतिहास के किसी बिंदु पर बदल देती हैं। प्रबंधन क्या हासिल करने की कोशिश कर रहा है, इसके आधार पर प्रत्येक विधि का थोड़ा अलग परिणाम होता है।

उदाहरण के लिए, LIFO बेचे गए सामानों की लागत बढ़ाता है क्योंकि पहले उच्च मूल्य की इन्वेंट्री बेची जाती है। यह आय और सूची स्तर को कम करता है। उच्च टैक्स ब्रैकेट वाली कंपनियां अक्सर अपनी कर योग्य आय को कम करने के लिए LIFO का उपयोग करती हैं।

दूसरी ओर, FIFO, आय और इन्वेंट्री स्तर को बढ़ाता है क्योंकि कम मूल्य की इन्वेंट्री पहले बेची जाती है। मान्यता प्राप्त बेची गई वस्तुओं की कम लागत कंपनी को LIFO का उपयोग करने की तुलना में अधिक शुद्ध आय दिखाने की अनुमति देती है।

कंपनियां LIFO के उपयोग से FIFO या इसके विपरीत में बदल सकती हैं और फिर भी स्थिरता सिद्धांत के अनुरूप हो सकती हैं। एक बार का परिवर्तन प्रतिबंधित नहीं है। हालाँकि, करों को कम करने के लिए कंपनियां एक वर्ष में LIFO में परिवर्तन नहीं कर सकती हैं, उधारदाताओं से अपील करने के लिए अगले वर्ष FIFO में परिवर्तन कर सकती हैं, और उसके बाद के वर्ष में फिर से करों को कम करने के लिए LIFO में बदल सकती हैं।

इस प्रकार के आगे और पीछे वित्तीय विवरणों को अतुलनीय और प्रवृत्ति विश्लेषण के लिए बेकार होने का कारण बनता है।